每年 8 月，皆会在民众最进攻的推断机图形会议 SIGGRAPH 上秀一秀「肌肉」。

五年前，英伟达 CEO 黄仁勋在 2018 SIGGRAPH 发布了首款复旧后光跟踪的显卡 Quadro RTX，这是英伟达自 G80 以来最进攻的居品，把英伟达 GPU 从 GTX 时期推向了 RTX 时期。

彼时，英伟达如故一个特殊地谈的图形推断芯片厂商，满脑子念念的皆是怎么把 3D 渲染推向极致，其市值约为 814 亿好意思元，还没进入千亿俱乐部。

但到了 2023 年，英伟达履历了换骨夺胎般的剧变。3 月份的 GTC 大会上，老黄抛出了金句「AI 的 iPhone 时刻依然到了」之后，英伟达的股价便开动节节攀升，收敛刷新历史新高。

这五年之间，英伟达的股价涨了近 10 倍，现时市值已冲突 11000 亿，成为民众第一家市值冲突万亿好意思元的芯片公司，亦然现时市值仅次于、微软、Alphabet、亚马逊的好意思股第五大科技股。

英伟达的显卡在市集上依然抢手，仅仅当今争相抢购 GPU 的不再是那群追求极致画面的游戏玩家，而是、Meta 等急着部署和熟悉大模子的科技巨头。

在昨晚的 2023 SIGGRAPH 上，你依然再从邡到老黄说出游戏、及时渲染、3D 等耳熏目染的重要词，拔赵帜立汉帜的是生成式 AI、数据中心、加快推断等意见。

这是全新的英伟达，亦然一个全新的时期。

英伟达变了

咱们不错从英伟达的财报解读这是一家若何样的公司。

很长一段时辰里，游戏业务一直是英伟达主生意务，直到 2023 年第一财季，在 PC 市集消费低迷和 AI 推断升温的双重影响下，英伟达的数据中心业务终于艰苦奋斗，成为了英伟达第一收入着手，这也绚丽着英伟达崇敬从传统的 GPU 供应商转型成了民众最大的算力供应商之一。

在这之后，英伟达的数据中心开动一齐狂飙，其 H100、A100 等推断显卡成了 AI 行业的硬通货，一度出现严重清寒。有分析师推测，全全国可能需要 43.2 万张 H100 智力称心市集需求。

英伟达最新一季的财报露馅，收成于企业们的厉害需求，英伟达的数据中心业务在 Q1 的营收约为 42 亿，同比增长了 14%，环比增长了 18%，超出华尔街的预期。

但如果你认为英伟达仅仅恰巧被 AI 热钱砸中的行运儿，那也太小看老黄了。

对英伟达来说，造「核弹 GPU」、参加 AI，这些不外是收场他们最终愿景的所要作念的「准备责任」，英伟达竟然念念要作念的，是竖立一个竟然的元天地。

最先进的「锄头」

工欲善其事，必先利其器，英伟达深谙此理。

本年 3 月，英伟达发布了 H100 NVL GPU、L4 Tensor Core GPU、L40 GPU 以和 NVIDIA Grace Hopper 四款 AI 推理芯片，以称心企业们日益增长的算力需求。

5 月的台北电脑展上，老黄发布了用 256个 NVIDIA GH200 Grace Hopper 超等芯片构成的超等推断机 DGX GH200。

而就在昨天，老黄又发布了搭载 HBM3e 内存新版 GH200，以至连上一代的 GH200 还没崇敬出货，更新速率快得吓东谈主。

新旧 GH200 之间的互异主要聚会在内存上。

GH200 Grace Hopper 是全国上首个搭载 HBM3e 内存的 GPU 芯片，内存容量从每个 GPU 96 GB 推广到 144 GB，增多了50% 。

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HBM3e 内存是一种新式的高带宽内存工夫，在运算速率上 HBM3e 能比 HBM3 运算速率快 50%，提供最高 5TB/秒的传输速率。 这让新版块的 GH200 运行 AI 模子的速率比现时模子快 3.5 倍。

其中，双配置的 GH200 内存能达到 282 GB 的 HBM3e 内存，比较上一代的容量增多了 3.5 倍，带宽增多了 3 倍。比较抢手的 H100，内存则增多了 1.7 倍，带宽增多 1.5 倍。

和上一代一样，新 GH200 也有着近乎夸张的拓展性。

收成于英伟达的 NVLink 互联工夫， GH200 字据企业的需求组合成不同范围的形态，单卡、双卡、多卡办事器、机柜、以至的超等推断机皆没问题。

最终，GH200 不错组合成 256 张卡的 DGX GH200 SuperPod 超等推断机，领有了 144 TB 的快速内存，每秒不错实践 10 的 18 次方次浮点运算。

如果这还不成称心你的需求，还不错用 Nvidia Quantum-2 InfiniBand Switch 交换机让多个 Nvidia DGX GH200 SuperPod 邻接。

老黄玩笑说谈：「这下应该能带得动《孤岛危险》了。」

强盛的拓展性为 GH200 的畴昔提供无穷可能。

换而言之，念念要教育运算速率，那么只需要添置更多的办事器机柜就能达成。这特殊故意于在畴昔黄仁勋认为，畴昔 GH200 的典型应用场景就是诳言语模子，而且「加快运算」、「AI 运算」将徐徐取代传统 x86 GPU的「通用推断」。

举个例子，畴前1 亿好意思元预算，只唐突竖立一个小的数据中心，购买 800 个 x86 GPU，并用 5 兆瓦的电力来运作。

但雷同的预算下，弃取加快推断的 Grace Hopper 只需要蹧跶 3 兆瓦的电力，而且数据费解量还能提高一个数目级。而如果以雷同的责任量来推断，Grace Hopper 推断决策唯一 800 万好意思元。

说到了这里，老黄又抛出了他的名言：「你买的越多，省的也就越多。」

官方瞻望，新款 GH200 需要比及 2024 年的第二季度上市。搭载 HBM3 内存的 GH200 将按原指标在本年下半年不绝出货。

诚然，关于个东谈主开发者和小团队来说，皇冠赌球要搭建动辄上亿的数据中心并不践诺，为此英伟达「贴心」地推出了集成先进 RTX 工夫的新一代责任站显卡：NVIDIA RTX 5000 、NVIDIA RTX 4500 以及 NVIDIA RTX 4000。

其中，手脚旗舰级别 GPU，NVIDIA RTX 5000 遴荐了第 4 代 Tensor Core 和第 3 代 RT Core，比较上一代 GPU，单精度浮点运算性能教育了 2 倍，达到了 90 TFLOPS 的峰值，配备高达 32GB 的 GDDR6 视频内存，复旧 ECC 不实校验，适用于高端责任站、数据中心和云游戏。

而手脚中高端级别 GPU，NVIDIA RTX 4500 配备 24GB GDDR6 视频内存，也复旧 ECC校验。

比较前一代居品，NVIDIA RTX 4500 后光跟踪性能教育 1 倍，AI 处感性能教育 2 倍，其性价比特殊隆起，符合创意专科用户、袖珍责任站等使用场景。

NVIDIA RTX 4000 则遴荐了与 RTX 4500 疏导的 GPU 中枢，配备 20GB GDDR6 视频内存，其后光跟踪和 AI 推断性能皆有大幅教育。

咫尺全新的 NVIDIA RTX 5000 GPU 依然发售，而 NVIDIA RTX 4500 和RTX 4000 GPU 将在本年下半年不绝出货。

最浊富的「地盘」

套用农夫山泉的告白词，咱们不错这样先容英伟达最新的 AI 策略：

咱们不分娩 AI，咱们仅仅 AI 的搬运工。

无人不晓，腹地配置 AI 模子是件繁琐、复杂的差使，为了匡助开发东谈主员科罚这个清贫，老黄晓谕，英伟达将推出「AI Workbench」。

简易来说，AI Workbench 不错一站式地为开发者提供配置 AI 模子所需的框架、用具开发包等环境，获胜就不错开动创建步地。

老黄在现场举了一个特殊形象的例子。

比如说，公司需要配置一个 Stable Diffusion 模子来作画，然而你既莫得硬件斥地，又不懂得若何配置模子。

毋庸焦躁，这时候你唯一绽开 AI Workbench，弃取一个 4 个 RTX 6000 Ada GPU 的云责任站，然后就能一键配置 Stable Diffusion 模子。

若是你对生成出来的图片不闲隙，你还不错我方上传图片，从头熟悉模子后再生成。

毋庸一分钟，一张有模有样的图片就生成出来了，全程你毋庸费心其他问题，因为 AI Workbench 依然把别的皆准备就绪了。

英伟达晓谕，将会与 AI 开源平台 Hugging Face 建立政策相助筹划，将这一工夫也被应用到了企业端。

只需在 Hugging Face 平台中简易点击几下，开发者即可狂妄地将生成式 AI 步地从札记本电脑到责任站，再滚动到数据中心或云霄，最终借助 NVIDIA DGX 云 AI 超等推断资源来熟悉 AI 模子。

老黄强调，通过与 Hugging Face 的相助，英伟达最先进的 AI 工夫不错为五行八作提供复旧。企业也不错期骗开源社区的力量，按照企业的指标需求鼓吹 AI 的熟悉。

最深广的「梦念念」

先容收场软硬件平台的更新，老黄浩叹赓续说谈：「让咱们聊聊今晚最进攻的话题——OpenUSD。」

OpenUSD 对大无数东谈主来说应该是一个目生的名词。OpenUSD 是皮克斯（是的，拍动画的阿谁皮克斯）在 2015 开源的一个框架，在此之前皮克斯依然使用这个框架向上 10 年，咱们看过的许多动画皆是基于 OpenUSD 框架制作的。

OpenUSD 不错意会为是一个创建 3D 全国用于面容、组合、模拟和相助的通用圭表，老黄将之比手脚「HTML 之于 2D 网页的趣味」「竟然地把通盘这个词全国凝合了在沿路」。

就在上周，皮克斯、 Adobe 、苹果、 Autodesk、英伟达，以及 JDF 晓谕竖立 OpenUSD 定约(AOUSD) ，以促进 OpenUSD 圭表化、开发、演变和发展。

为什么这个名不见经传的名字能让这样多不同规模的巨头公司聚拢在沿路？这要从 3D 责任的责任经由提及。

3D 责任经由特殊精采且复杂，举例计算师、艺术家和工程师皆在 3D 责任经由的某个部分上有所专长，如建模、纹理、材料、物理模拟、动画、配景计算和合成等。

由于他们使用的用具（PS、AutoCAD、Blender等）是由不同的公司开发的，许多文献法子并不成相互兼容，导致用户要通常地导出、休养法子、导入，繁琐不说还容易损坏骨子。

OpenUSD 恰是为了科罚这些问题而生的工夫，通过 OpenUSD，Adobe Stager、Houdini、Maya、Blender、Renderman、Pixar 的 Minuteman 和 Epic 的 Unreal Engine 等用具皆能互通数据，默契出更强盛的作用。

随后，老黄详实晓谕英伟达的 Omniverse 将成为第一个悉数为 OpenUSD 打造的平台，从底层的数据库到引擎系统，每一排代码皆所以 OpenUSD 为中心计算的。

不仅如斯，英伟达还一同推出了 RunUSD、ChatUSD 和 DeepSearch 等 API，将进一步镌汰开发者构建基于 OpenUSD 应用的门槛，让 3D 责任经由不错与 AI 等工夫集合起来。

举个例子，民众最大的告白公司 WPP 为比亚迪的腾势 N7 制作的告白，就是在「元天地」拍的。

WPP 把腾势 N7 的高精 CAD 数据上传到了 Omniverse 上，制作了一个数字孪生汽车，然后 WPP 的艺术家不错在 Omniverse 的环境里进行创作。

举例不错调用 ChatUSD API，只需要输入一句话面容，就能让 AI 生成不同的背景环境，从而创作出用于民众营销活动的数千条个性化的骨子片断。

元天地和生成式 AI 就像是天生一双的搭档，当两者相逢后，其价值将会被指数级放大，而 OpenUSD 工夫让这一切变为了可能。

老黄认为，畴昔还会有越来越多的产业需要履历数字化转型，Omniverse 和东谈主工智能行将会成为这些企业们完成数字化转型时最进攻的责任流。

而要搭建 Omniverse 和东谈主工智能，当然离不开强盛的算力复旧，这即是英伟达竟然的形态：

以 GPU 为骨、AI 为肤，构成推动工业数字化转型最有劲的手。